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一、图像的加法
图像相加可以直接利用numpy模块进行相加,也可以采用opencv里面函数进行相加,
注意事项:相加的图像类型、大小必须相同
具体代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('4.jfif') x = np.uint8([200]) y = np.uint8([10]) print cv2.add(x,y) # 200+10 = 210 print x+y # 210
二、图像混合(不同权重的图像相加)
上式中为第一张图片image1的比重因子,Image为合成后的图像。为常数(个人理解为增加图像的亮度)
注意事项:其实质为图像的加法,要求图像类型大小均相同。
opencv中利用cv2.addWeighted()进行图像混合,权重不同,会得到不同的透明图像。
具体示例如下所示:
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np img1=cv2.imread('shu1.jpg') img2=cv2.imread('shu2.jpg') Image=cv2.addWeighted(img1,0.8,img2,0.2,0) #img1的比重因子为0.7,img2的比重因子0.3,伽马为0 cv2.imshow('Image',Image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindow()
运行结果如下所示:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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2024年10月07日
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