Scipy高级科学计算库:和Numpy联系很密切,Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算、统计分析,所以可以说是基于Numpy之上了。
Scipy库的安装
pip install scipy
Scipy有很多子模块可以应对不同的应用,例如插值运算,优化算法等等。SciPy则是在NumPy的基础上构建的更为强大,应用领域也更为广泛的科学计算包。正是出于这个原因,SciPy需要依赖NumPy的支持进行安装和运行。
SciPy是世界上著名的Python开源科学计算库,建立在Numpy之上。它增加的功能包括数值积分、最优化、统计和一些专用函数。 SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。
SciPy 是基于Numpy构建的一个集成了多种数学算法和方便的函数的Python模块。通过给用户提供一些高层的命令和类,SciPy在python交互式会话中,大大增加了操作和可视化数据的能力。通过SciPy,Python的交互式会话变成了一个数据处理和一个system-prototyping环境,足以和MATLAB,IDL,Octave,R-Lab,以及SciLab抗衡。 更重要的是,在Python中使用SciPy,还可以同时用一门强大的语言-Python来开发复杂和专业的程序。用SciPy写科学应用,还能获得世界各地的开发者开发的模块的帮助。从并行程序到web到数据库子例程到各种类,都已经有可用的给Python程序员了。这些强大的功能,SciPy都有,特别是它的数学库。
Windows下安装scipy库步骤
概述
由于学习需要,需要安装scipy库。scipy库在Windows下使用pip安装失败,所以需要寻找安装包进行安装,下面是记录步骤。
开发环境
- win10 x64
- Python 3.5.1
安装scipy步骤
首先到这里下载相关扩展包,该网站是「非官方的Windows二进制文件Python扩展包(Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages)」。
scipy下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
其中,由于scipy依赖于有mkl的numpy库,而从pip安装的numpy的库不带mkl,所以需要从上面的网站下载。
numpy+mkl下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
之后是比较坑的地方,下载后要修改一下文件名。比如我下载了scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl,需要把cp35m修改为none才能使用pip安装。
安装命令:
(venv) pip install <路径名>\scipy-0.18.1-cp35-none-win_amd64.whl
以上就是本次介绍的关于python安装scipy的全部内容,感谢大家对的支持。
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