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一、假设有这样一个原始dataframe
二、提取索引
(已经做了一些操作将Age为NaN的行提取出来并合并为一个dataframe,这里提取的是该dataframe的索引,道理和操作是相似的,提取的代码没有贴上去是为了不显得太繁杂让读者看着繁琐)
> index = unknown_age_Mr.index.tolist() #记得转换为list格式
三、提取索引对应的原始dataframe的行
使用iloc函数将数据块提取出
> age_df.iloc[index, :] # 这里的 :可以改为具体的索引,就可以提取具体列,详情可以看iloc的介绍
如果打印出来就是下面的样子了
提取出来后就可以进行替换或其他操作了
以上这篇对pandas通过索引提取dataframe的行方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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更新日志
2024年10月07日
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