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本文实例为大家分享了python实现多张图片拼接成大图的具体代码,供大家参考,具体内容如下
上次爬取了马蜂窝的游记图片,并解决了PIL模块的导入问题,现在直奔主题吧:
import PIL.Image as Image import os IMAGES_PATH = 'D:\Mafengwo\photo\五月坦桑的暖风,非洲原野的呼唤\\' # 图片集地址 IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式 IMAGE_SIZE = 256 # 每张小图片的大小 IMAGE_ROW = 5 # 图片间隔,也就是合并成一张图后,一共有几行 IMAGE_COLUMN = 4 # 图片间隔,也就是合并成一张图后,一共有几列 IMAGE_SAVE_PATH = 'final.jpg' # 图片转换后的地址 # 获取图片集地址下的所有图片名称 image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if os.path.splitext(name)[1] == item] # 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断 if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN: raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不能匹配!") # 定义图像拼接函数 def image_compose(): to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE)) #创建一个新图 # 循环遍历,把每张图片按顺序粘贴到对应位置上 for y in range(1, IMAGE_ROW + 1): for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1): from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize( (IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE),Image.ANTIALIAS) to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE, (y - 1) * IMAGE_SIZE)) return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新图 image_compose() #调用函数
前边设置了很多变量,都很直观,然后时获取图片的名称以及对需要拼接图片的数量进行检查,比如你要拼接5*5的大图,那就需要25张图片,最后是我们的主函数,依次遍历,主要还是利用了Image模块的强大功能,我们需要做的就是无缝对接。
效果如下:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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