黑松山资源网 Design By www.paidiu.com
使用matplotlib中的一些函数将tensorflow中的数据可视化,更加便于分析
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_size])) biases = tf.Variable(tf.zeros([1, out_size]) + 0.1) Wx_plus_b = tf.matmul(inputs, Weights) + biases if activation_function is None: outputs = Wx_plus_b else: outputs = activation_function(Wx_plus_b) return outputs # Make up some real data x_data = np.linspace(-1, 1, 300)[:, np.newaxis] noise = np.random.normal(0, 0.05, x_data.shape) y_data = np.square(x_data) - 0.5 + noise # define placeholder for inputs to network xs = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) ys = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) # add hidden layer l1 = add_layer(xs, 1, 10, activation_function=tf.nn.relu) # add output layer prediction = add_layer(l1, 10, 1, activation_function=None) # the error between prediction and real data loss = tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(ys-prediction), reduction_indices=[1])) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1).minimize(loss) # important step #initialize_all_variables已被弃用,使用tf.global_variables_initializer代替。 init = tf.global_variables_initializer() sess = tf.Session() sess.run(init) # plot the real data fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.scatter(x_data, y_data) plt.ion() #使plt不会在show之后停止而是继续运行 plt.show() for i in range(1000): # training sess.run(train_step, feed_dict={xs: x_data, ys: y_data}) if i % 50 == 0: # to visualize the result and improvement try: ax.lines.remove(lines[0]) #在每一次绘图之前先讲上一次绘图删除,使得画面更加清晰 except Exception: pass prediction_value = sess.run(prediction, feed_dict={xs: x_data}) # plot the prediction lines = ax.plot(x_data, prediction_value, 'r-', lw=5) #'r-'指绘制一个红色的线 plt.pause(1) #指等待一秒钟
运行结果如下:(实际效果应该是动态的,应当使用ipython运行,使用jupyter运行则图片不是动态的)
注意:initialize_all_variables已被弃用,使用tf.global_variables_initializer代替。
以上这篇通过python的matplotlib包将Tensorflow数据进行可视化的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
黑松山资源网 Design By www.paidiu.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
黑松山资源网 Design By www.paidiu.com
暂无评论...
更新日志
2024年10月07日
2024年10月07日
- 张芸京.2016-失败的高歌【泡耳音乐】【WAV+CUE】
- 群星.1991-音乐工厂1·皇后大道东【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 群星.1992-音乐工厂2·首都【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 群星.1994-音乐工厂3·儿童乐园【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 胡鸿钧.2021-ex:CHANGE【星梦娱乐】【WAV+CUE】
- 班得瑞原装进口《第一张新世纪专辑:仙境》1CD[APE/CUE分轨][292.3MB]
- 伍佰《摇滚教父 伍佰黄金精选 2CD》[WAV+CUE][990MB]
- 班得瑞原装进口《第二张新世纪专辑:寂静山林》1CD[APE/CUE分轨][327.1MB]
- Beyond.1989-真的见证(2024环球MQA-UHQCD限量版)【环球】【WAV+CUE】
- 陈怡婷.2024-予你的心谁来赔【福茂】【FLAC分轨】
- 陈冠希.2003-HITS.OR.MISSES【英皇娱乐】【WAV+CUE】
- 班得瑞原装进口《第三张新世纪专辑:春野》1CD[APE/CUE分轨][278.9MB]
- 班得瑞原装进口《第四张新世纪专辑:蓝色天际》1CD[APE/CUE分轨][284.8MB]
- 班得瑞原装进口《第五张新世纪专辑:迷雾森林+EP》1CD[APE/CUE分轨][334.2MB]
- 田震.1997-顺其自然(日版)【红星生产社】【WAV+CUE】