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本文实例讲述了Python Matplotlib库安装与基本作图。分享给大家供大家参考,具体如下:
不论是数据挖掘还是数据建模,都免不了数据可视化的问题。对于Python来说,Matplotlib是著名的绘图库,它主要用于二维绘图,简单的三维绘图。
安装Matplotlib
通过pip安装Matplotlib步骤:
在cmd窗口下,进入到pip安装目录,在命令提示符中依次输入
python -m pip install -U pip setuptools python -m pip install matplotlib
Matplotlib作图的基本代码
> import numpy as np > import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib > x=np.linspace(0,10,1000) #作图的自变量x > y=np.sin(x)+1 #自变量y > z=np.cos(x**2)+1 #自变量z > plt.figure(figsize=(8,4)) #设置图像大小 > plt.plot(x,y,label='$\sin x+1$',color='red',linewidth=2) #设置标签,线条颜色、大小 > plt.plot(x,z,'b--',label='$\cos x^2+1$') #设置线条类型,标签 > plt.xlabel('times(s)') #x轴名称 > plt.ylabel('volt') #y轴名称 > plt.title('a simple example') #标题 > plt.ylim(0,2.2) #显示的y轴范围 > plt.legend() #显示图例 > plt.show()
这里使用Python3.6环境cmd窗口运行效果如下:
绘制的图形如下:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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