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theano库是做deep learning重要的一部分,其最吸引人的地方之一是你给出符号化的公式之后,能自动生成导数。本文使用梯度下降的方法,进行数据拟合,现在把代码贴在下方
代码块
import numpy as np import theano.tensor as T import theano import time class Linear_Reg(object): def __init__(self,x): self.a = theano.shared(value = np.zeros((1,), dtype=theano.config.floatX),name = 'a') self.b = theano.shared(value = np.zeros((1,), dtype=theano.config.floatX),name = 'b') self.result = self.a * x + self.b self.params = [self.a,self.b] def msl(self,y): return T.mean((y - self.result)**2) def regrun(rate,data,labels): X = theano.shared(np.asarray(data, dtype=theano.config.floatX),borrow = True) Y = theano.shared(np.asarray(labels, dtype=theano.config.floatX),borrow = True) index = T.lscalar() #定义符号化的公式 x = T.dscalar('x') #定义符号化的公式 y = T.dscalar('y') #定义符号化的公式 reg = Linear_Reg(x = x) cost = reg.msl(y) a_g = T.grad(cost = cost,wrt = reg.a) #计算梯度 b_g = T.grad(cost = cost, wrt = reg.b) #计算梯度 updates=[(reg.a,reg.a - rate * a_g),(reg.b,reg.b - rate * b_g)] #更新参数 train_model = theano.function(inputs=[index], outputs = reg.msl(y),updates = updates,givens = {x:X[index], y:Y[index]}) done = True err = 0.0 count = 0 last = 0.0 start_time = time.clock() while done: #err_s = [train_model(i) for i in xrange(data.shape[0])] for i in xxx: err_s = [train_model(i) ] err = np.mean(err_s) #print err count = count + 1 if count > 10000 or err <0.1: done = False last = err end_time = time.clock() print 'Total time is :',end_time -start_time,' s' # 5.12s print 'last error :',err print 'a value : ',reg.a.get_value() # [ 2.92394467] print 'b value : ',reg.b.get_value() # [ 1.81334458] if __name__ == '__main__': rate = 0.01 data = np.linspace(1,10,10) labels = data * 3 + np.ones(data.shape[0],dtype=np.float64) +np.random.rand(data.shape[0]) regrun(rate,data,labels)
其基本思想是随机梯度下降。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月08日
2024年10月08日
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