本文实例讲述了Python解决走迷宫问题算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
问题:
输入n * m 的二维数组 表示一个迷宫
数字0表示障碍 1表示能通行
移动到相邻单元格用1步
思路:
深度优先遍历,到达每一个点,记录从起点到达每一个点的最短步数
初始化案例:
1 1 0 1 1
1 0 1 1 1
1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 0 1
1 1 1 1 1
1 把图周围加上一圈-1 , 在深度优先遍历的时候防止出界
2 把所有障碍改成-1,把能走的地方改成0
3 每次遍历经历某个点的时候,如果当前节点值是0 把花费的步数存到节点里
如果当前节点值是-1 代表是障碍 不遍历它
如果走到当前节点花费的步数比里面存的小,就修改它
修改后的图:
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 0 0 -1 0 0 -1
-1 0 -1 0 0 0 -1
-1 0 -1 0 -1 -1 -1
-1 0 -1 0 0 0 -1
-1 0 0 0 -1 0 -1
-1 0 0 0 0 0 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
外周的-1 是遍历的时候防止出界的
默认从左上角的点是入口 右上角的点是出口
Python代码:
# -*- coding:utf-8 -*- def init(): global graph graph.append([-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1]) graph.append([-1, 0, 0, -1, 0, 0, -1]) graph.append([-1, 0, -1, 0, 0, 0, -1]) graph.append([-1, 0, -1, 0, -1, -1, -1]) graph.append([-1, 0, -1, 0, 0, 0, -1]) graph.append([-1, 0, 0, 0, -1, 0, -1]) graph.append([-1, 0, 0, 0, 0, 0, -1]) graph.append([-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1]) #深度优先遍历 def deepFirstSearch( steps , x, y ): global graph current_step = steps + 1 print(x, y, current_step ) graph[x][y] = current_step next_step = current_step + 1 ''' 遍历周围4个点: 如果周围节点不是-1 说明 不是障碍 在此基础上: 里面是0 说明没遍历过 我们把它修改成当前所在位置步数加1 里面比当前的next_step大 说明不是最优方案 就修改它 里面比当前next_step说明当前不是最优方案,不修改 ''' if not(x-1== 1 and y==1) and graph[x-1][y] != -1 and ( graph[x-1][y]>next_step or graph[x-1][y] ==0 ) : #左 deepFirstSearch(current_step, x-1 , y ) if not(x == 1 and y-1==1) and graph[x][y-1] != -1 and ( graph[x][y-1]>next_step or graph[x][y-1] ==0 ) : #上 deepFirstSearch(current_step, x , y-1 ) if not(x == 1 and y+1==1) and graph[x][y+1] != -1 and ( graph[x][y+1]>next_step or graph[x][y+1]==0 ) : #下 deepFirstSearch(current_step, x , y+1 ) if not(x+1== 1 and y==1) and graph[x+1][y] != -1 and ( graph[x+1][y]>next_step or graph[x+1][y]==0 ) : #右 deepFirstSearch(current_step, x+1 , y ) if __name__ == "__main__": graph = [] init() deepFirstSearch(-1,1,1) print(graph[1][5])
运行结果:
(1, 1, 0)
(1, 2, 1)
(2, 1, 1)
(3, 1, 2)
(4, 1, 3)
(5, 1, 4)
(5, 2, 5)
(5, 3, 6)
(4, 3, 7)
(3, 3, 8)
(2, 3, 9)
(2, 4, 10)
(1, 4, 11)
(1, 5, 12)
(2, 5, 13)
(2, 5, 11)
(4, 4, 8)
(4, 5, 9)
(5, 5, 10)
(6, 5, 11)
(6, 4, 12)
(6, 3, 13)
(6, 2, 14)
(6, 1, 15)
(6, 3, 7)
(6, 2, 8)
(6, 1, 9)
(6, 4, 8)
(6, 5, 9)
(6, 2, 6)
(6, 1, 7)
(6, 1, 5)
12
PS:本站还有一个无限迷宫游戏,基于JS实现,提供给大家参考一下:
在线迷宫小游戏:
http://tools.jb51.net/games/migong
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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