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1)去重
指定多列去重,这是在dataframe没有独一无二的字段作为PK(主键)时,需要指定多个字段一起作为该行的PK,在这种情况下对整体数据进行去重。
Attention:主要用到了drop_duplicates方法,并设置参数subset为多个字段名构成的数组。
具体代码如下:
>import pandas as pd >data={'state':[1,1,2,2,1,2,2],'pop':['a','b','c','d','b','c','d']} >frame=pd.DataFrame(data) >frame pop state 0 a 1 1 b 1 2 c 2 3 d 2 4 b 1 5 c 2 6 d 2 >frame.drop_duplicates(subset=['pop','state']) pop state 0 a 1 1 b 1 2 c 2 3 d 2
2)求差集
假设有两个dataframe为a和b,a和b可以是相互包含的关系,现在想要将a中和b重复的内容去掉,也就是求差集,步骤如下:
(1)需要对两个dataframe进行去重。
(2)利用append方法,a=a.append(b)
(3)再次利用append方法,a=a.append(b)
(4)去重,利用drop_duplicates方法,a=a.drop_duplicates(),以及设置参数keep=False,意思就是只要有重复,重复的记录都去掉。(keep默认='first',也就是保留第一条记录)
具体代码如下:
>data_a={'state':[1,1,2],'pop':['a','b','c']} >data_b={'state':[1,2,3],'pop':['b','c','d']} >a=pd.DataFrame(data_a) >a pop state 0 a 1 1 b 1 2 c 2 >b=pd.DataFrame(data_b) >b pop state 0 b 1 1 c 2 2 d 3 >a = a.append(b) >a = a.append(b) >result = a.drop_duplicates(subset=['pop','state'],keep=False) >result pop state 0 a 1
以上这篇Python Dataframe 指定多列去重、求差集的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月08日
2024年10月08日
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