Numpy提供了几种数据保存的方法。

以3*4数组a为例：

1. a.tofile("filename.bin")

这种方法只能保存为二进制文件，且不能保存当前数据的行列信息，文件后缀不一定非要是bin，也可以为txt，但不影响保存格式，都是二进制。

这种保存方法对数据读取有要求，需要手动指定读出来的数据的的dtype，如果指定的格式与保存时的不一致，则读出来的就是错误的数据。

b = numpy.fromfile("filename.bin",dtype = **)

读出来的数据是一维数组，需要利用

b.shape = 3,4重新指定维数。

2.import numpy

numpy.save("filename.npy",a)

利用这种方法，保存文件的后缀名字一定会被置为.npy，这种格式最好只用

numpy.load("filename")来读取。

3.import numpy

numpy.savetxt("filename.txt",a)

numpy.loadtxt("filename.txt")

用于处理一维和二维数组

4.import numpy

numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')

numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)

注意： txt ,csv 占得内存比npy 大的多， 推荐保存为npy文件。 下图个文件大小.

5. 遍历

y=[]
 for index, item in enumerate(yy):
 
 y.append(int(item))
 y=array(y)
 print(y.dtype)

以上这篇数组保存为txt, npy, csv 文件, 数组遍历enumerate的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。