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使用Python进行插值非常方便,可以直接使用scipy中的interpolate
import numpy as np x1 = np.linspace(1, 4096, 1024) x_new = np.linspace(1, 4096, 4096) from scipy import interpolate tck = interpolate.splrep(x1, data) y_bspline = interpolate.splev(x_new, tck)
其中y_bspline就是从1024插值得到的4096的数据
但是,scipy中好像并没有进行下采样的函数,嗯..难道是因为太过简单了么,不过好像用一个循环就可以完成,但如果把向量看成一个时间序列,使用pandas中的date_range模块也可以十分方便的以不同频率进行采样,并且,很多对文件的操作都是使用pandas操作的。
import pandas as pd index = pd.date_range('1/1/2000', periods=4096, freq='T') #这个起始时间任意指定,freq为其频率 data = pd.read_table(filename, names=['feat']) data.index = index data_obj = data.resample('4T', label='right') #第一个为抽样频率,label表示左右开闭区间 data_new = data_new.asfreq()[0:]
因为data.resample返回的是一个 pandas.tseries.resample.DatetimeIndexResampler对象
所以想要获取其中的值可以通过 data_new.asfreq()[0:]获取
更多方法详见 pandas.DataFrame.resample
以上这篇Python对数据进行插值和下采样的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月08日
2024年10月08日
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