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对Python中列表和数组的赋值,浅拷贝和深拷贝的实例讲解
列表赋值:
> a = [1, 2, 3] > b = a > print b [1, 2, 3] > a[0] = 0 > print b [0, 2, 3]
解释:[1, 2, 3]被视作一个对象,a,b均为这个对象的引用,因此,改变a[0],b也随之改变
如果希望b不改变,可以用到切片
> b = a[:] > a[0] = 0 > print b [1, 2, 3]
解释,切片a[:]会产生一个新的对象,占用一块新的内存,b指向这个新的内存区域,因此改变a所指向的对象的值,不会影响b
列表深拷贝和浅拷贝
浅拷贝
> import copy > a = [1, 2, 3, [5, 6]] > b = copy.copy(a) > print b [1, 2, 3, [5, 6]] > a[3].append('c') > print b [1, 2, 3, [5, 6, 'c']]
深拷贝
> a = [1, 2, 3, [5, 6]] > b = copy.deepcopy(a) > a[3].append('c') > print b [1, 2, 3, [5, 6]]
拷贝即是开辟一块新的内存空间,把被拷贝对象中的值复制过去。而浅拷贝并没有为子对象[5,6]开辟一块新的内存空间,而仅仅是实现对a中[5,6]的引用。所以改变a中[5,6]的值,b中的值也会发生变化。
深拷贝则是为子对象也开辟了一块新空间。所以改变a中[5, 6]的值,并不影响b
数组赋值不能用切片来达到相同的目的
> import numpy as np > a = np.array([1, 2 ,3]) > b = a[:] > a[0] = 5 > print a, b [5 2 3] [5 2 3]
如上,虽然用切片,但不能达到修改a而不影响b的目的。说明a,b仍然指向同一块内存。
此时,只能用拷贝
> b = a.copy() > a[0] = 5 > print a, b [5 2 3] [1 2 3]
此时修改a不会影响到b。其中的原因以后进一步深究。
注意,列表的拷贝是copy.copy(obj)或copy.deepcopy(obj),数组的拷贝是obj.copy()
以上这篇对Python中列表和数组的赋值,浅拷贝和深拷贝的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月08日
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