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本文介绍了pytorch 把MNIST数据集转换成图片和txt的方法,分享给大家,具体如下:
1.下载Mnist 数据集
import os # third-party library import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import torch.utils.data as Data import torchvision import matplotlib.pyplot as plt # torch.manual_seed(1) # reproducible DOWNLOAD_MNIST = False # Mnist digits dataset if not(os.path.exists('./mnist/')) or not os.listdir('./mnist/'): # not mnist dir or mnist is empyt dir DOWNLOAD_MNIST = True train_data = torchvision.datasets.MNIST( root='./mnist/', train=True, # this is training data transform=torchvision.transforms.ToTensor(), # Converts a PIL.Image or numpy.ndarray to # torch.FloatTensor of shape (C x H x W) and normalize in the range [0.0, 1.0] download=DOWNLOAD_MNIST, )
下载下来的其实可以直接用了,但是我们这边想把它们转换成图片和txt,这样好看些,为后面用自己的图片和txt作为准备
2. 保存为图片和txt
import os from skimage import io import torchvision.datasets.mnist as mnist import numpy root = "./mnist/raw/" train_set = ( mnist.read_image_file(os.path.join(root, 'train-images-idx3-ubyte')), mnist.read_label_file(os.path.join(root, 'train-labels-idx1-ubyte')) ) test_set = ( mnist.read_image_file(os.path.join(root,'t10k-images-idx3-ubyte')), mnist.read_label_file(os.path.join(root,'t10k-labels-idx1-ubyte')) ) print("train set:", train_set[0].size()) print("test set:", test_set[0].size()) def convert_to_img(train=True): if(train): f = open(root + 'train.txt', 'w') data_path = root + '/train/' if(not os.path.exists(data_path)): os.makedirs(data_path) for i, (img, label) in enumerate(zip(train_set[0], train_set[1])): img_path = data_path + str(i) + '.jpg' io.imsave(img_path, img.numpy()) int_label = str(label).replace('tensor(', '') int_label = int_label.replace(')', '') f.write(img_path + ' ' + str(int_label) + '\n') f.close() else: f = open(root + 'test.txt', 'w') data_path = root + '/test/' if (not os.path.exists(data_path)): os.makedirs(data_path) for i, (img, label) in enumerate(zip(test_set[0], test_set[1])): img_path = data_path + str(i) + '.jpg' io.imsave(img_path, img.numpy()) int_label = str(label).replace('tensor(', '') int_label = int_label.replace(')', '') f.write(img_path + ' ' + str(int_label) + '\n') f.close() convert_to_img(True) convert_to_img(False)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月08日
2024年10月08日
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