摘要:主要介绍一些python的文件读取功能,文件内容修改,文件名后缀更改等操作。
批处理文件功能
import os path1 = 'C:\\Users\\awake_ljw\\Documents\\python for data analysis\\test1' path2 = 'C:\\Users\\awake_ljw\\Documents\\python for data analysis\\test2' filelist = os.listdir(path1) for files in filelist: Olddir = os.path.join(path1,files) filename = os.path.splitext(files)[0] filetype = os.path.splitext(files)[1] print Olddir file_test = open(Olddir,'r') Newdir = os.path.join(path2,str(filename)+'.csv') print Newdir file_test2 = open(Newdir,'w') for lines in file_test.readlines(): strdata = ",".join(lines.split('\t')) file_test2.write(strdata) file_test.close() file_test2.close()
os模块是python最基础的模块之一,一般用于文件处理等操作。上面这段代码主要就是将dat文件转化为csv文件,同时保证csv可读。一般txt文件不能通过直接改后缀改变呈csv文件格式,一般会造成文件不可读。csv文件一般通过逗号分隔文本,数据处理起来较得心应手,可以直接改后缀得到xlsx文件,一般excel也可读。
科学计算
matlab作为一门科学计算编程语言,在科学计算的应用实在广泛,包括webread等强大的函数用起来十分顺手,但matlab是商业软件,并不免费。其实,python在科学计算效率或函数库功能包括其绘图功能、图像处理都很强大,(相比matlab,python的调色板更出色)。以下列举一些数据文件读取,绘图的一些基本操作作为参考。
数据提取及绘图
#数据提取 import os import pandas as pd import numpy as np number = -1; sudu=np.zeros(5247*5,dtype=float).reshape(5247,5) for files in filelist1: number +=1 data = pd.read_csv(str(number+1)+'a.csv') sudu[:,number]=data['velocity'] x = data['x'] y = data['y'] a = sudu[0:5184,0].reshape(81,64) %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt extent = [np.min(x),np.max(x),np.min(y),np.max(y)] plt.subplot(231) u0 = sudu[0:5184,0].reshape(81,64) plt.imshow(u0,extent=extent,origin='lower') plt.subplot(232) u1 = sudu[0:5184,1].reshape(81,64) plt.imshow(u1,extent=extent,origin='lower') plt.subplot(233) u2 = sudu[0:5184,2].reshape(81,64) plt.imshow(u2,extent=extent,origin='lower') plt.subplot(234) u3 = sudu[0:5184,3].reshape(81,64) plt.imshow(u3,extent=extent,origin='lower') #plt.axis("equal") plt.subplot(235) u4 = sudu[0:5184,4].reshape(81,64) plt.imshow(u4,extent=extent,origin='lower') plt.subplot(236) u5 = sudu[0:5184,4].reshape(81,64) plt.imshow(u5,extent=extent,origin='lower') #contour cs = plt.contour(u5, 20,extent = extent) plt.xlim(-0.8,0.8) plt.ylim(0.6,2.2) plt.axis('equal')
python的科学计算功能与matlab及其相似,python有几点不同在于
1.python有元组的数据类型,元组不同于列表,元组不可更改
2.python的数据检索使用[]
总而言之,python的数据形式及其丰富。
numpy以及pandas是python用于数据处理的两个库,具体使用方法主要推荐python科学计算这本书。matplotlib用于绘图,刚也说了,其调色板很厉害哦,图像质量不错。
预告:代码运行环境均为jupyter notebook,简直神器一般的存在,网上搭建的资料也太多。
以上这篇基于python批量处理dat文件及科学计算方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 洪荣宏.2010-上爱的人【华特】【WAV+CUE】
- 《大牌国语情歌 经典再现 深情对唱 2CD》[WAV/分轨][900MB]
- 《陈百强粉红色的一生精选 3CD》[FLAC/分轨][1.2GB]
- 《丁当 20首重量级歌曲 Fu Good 下一站天后 2CD》[WAV/分轨][650MB]
- 歌莉雅.2012-My.Voice.Story【环星】【FLAC分轨】
- 群星.1993-一曲成名·青春无悔【飞碟】【WAV+CUE】
- 刘德华.2000-爱无知(金装版)【NEWMELODY】【WAV+CUE】
- 许巍《时光漫步》1CD[FLAC/分轨][804.3MB]
- 群星《2024第一季度百度歌曲排行抖音榜top100》1CD[FLAC/分轨][2.3GB]
- 张柏芝《全新经验》[FLAC/分轨][450MB]
- 唐朝.2008-浪漫骑士【音乐家】【WAV+CUE】
- 张芸京.2016-失败的高歌【泡耳音乐】【WAV+CUE】
- 群星.1991-音乐工厂1·皇后大道东【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 群星.1992-音乐工厂2·首都【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 群星.1994-音乐工厂3·儿童乐园【音乐工厂】【WAV+CUE】