导入pandas模块:
import pandas as pd
使用import读入pandas模块,并且为了方便使用其缩写pd指代。
读入待处理的excel文件:
df = pd.read_excel('log.xls')
通过使用read_excel函数读入excel文件,后面需要替换成excel文件所在的路径。读入之后变为pandas的DataFrame对象。DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构,且含有列表和行标,对excel文件的操作就转换为对DataFrame操作。另外,如果一个excel含有多个表,如果你只想读入其中一个可以:
df = pd.read_excel('log.xls', sheetname=1)
增加了一个参数sheetname,表示的是第几个表,从0开始计数。我上面设置的是1,也就是第二个表。
读入之后,可以先查看表头信息和每一列的数据类型:
df.dtypes
输出如下:
Member object Unnamed: 1 float64 Unnamed: 2 float64 Unnamed: 3 float64 Unnamed: 4 float64 Unnamed: 5 float64 家内外活动类型 object Unnamed: 7 object activity object dtype: object
提取每个member连续出现的最后一行数据:
new_df = df.drop_duplicates(subset='Member', keep='last')
以上语句的意思是根据Member字段去除掉多余的行,并且保留相同行的最后一行数据。这些就得到了每一个member最后一行的数据了,返回了经过筛选后的DataFrame。
接下来需要将处理后的结果,保存为excel文件:
out = pd.ExcelWriter('output.xls') new_df.to_excel(out) out.save()
output.xls是你要保存的文件名,可以任取;然后将DataFrame的内容保存到该文件,最后保存该文件到系统的磁盘上。
接下来,你就可以在当前目录看到一个新的文件,可以直接使用excel打开查看。
Pandas还提供了很多的API,可以根据具体的任务,查找API文档,找到合适的函数来完成任务。
附:一个完整的示例
#coding=utf-8 import pandas as pd # 读入excel文件中的第2个表 df = pd.read_excel('log.xls', sheetname=1) # 查看表的数据类型 print df.dtypes # 查看Member列的数据 print df['Member'] ''' # 新建一列,每一行的值是Member列和activity列相同行值的和 for i in df.index: df['activity_2'][i] = df['Member'][i] + df['activity'][i] ''' # 根据Member字段去除掉多余的行,并且保留相同行的最后一行数据 new_df = df.drop_duplicates(subset='Member', keep='last') # 导出结果 out = pd.ExcelWriter('output.xls') new_df.to_excel(out) out.save()
以上这篇对Python 2.7 pandas 中的read_excel详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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