详细的官方文档可见:http://xlsxwriter.readthedocs.io/
通过pip安装xlsxwriter
pip install xlsxwriter
下面进行基本的操作演示:
1. 首先创建一个excel的文档
workbook = xlsxwriter.Workbook(dir)
2. 在文档中创建表
table_name = 'sheet1' worksheet = workbook.add_worksheet(table_name) # 创建一个表名为‘sheet1'的表,并返回这个表对象
3. 创建表后,就可以在表格上面进行写入操作
worksheet.write_column('A1', 5) # 在A1单元格写入数字5
有时候,我们想修改输入内容的格式,例如设置字体颜色加粗,斜体,日期格式等,这时候,就可以通过使用xlsxwriter提供的格式类。
具体可见:http://xlsxwriter.readthedocs.io/format.html
下面以写入一个粗体的红色的日期类为例
import datetime # 需要先把字符串格式化成日期 date_time = datetime.datetime.strptime('2017-1-25', '%Y-%m-%d') # 定义一个格式类,粗体的红色的日期 date_format = workbook.add_format({'bold': True, 'font_color': 'red', 'num_format': 'yyyy-mm-dd'}) # 写入该格式类 worksheet.write_column('A2', date_time, date_format)
4. xlsxwriter支持很多图表格式的插入
具体可以参见:http://xlsxwriter.readthedocs.io/chart.html
这里摘抄一段图标类型的介绍:
excel定义的图分两级类别描述,第一级分别有九大类,如下所示
area: 面积图
bar: 转置直方图
column: 柱状图
line: 直线图
pie: 饼状图
doughnut: 环形图
scatter: 散点图
stock: 股票趋势图
radar: 雷达图
第二级则是描述是否有连线,是否有平滑曲线等细节调整。
area stacked percent_stacked bar stacked percent_stacked column stacked percent_stacked scatter straight_with_markers straight smooth_with_markers smooth radar with_markers filled
下面举例绘制一个散点图。
chart1 = workbook.add_chart({'type': 'scatter', 'subtype': 'straight'}) chart1.set_title({'name': '图1'}) chart1.add_series({ 'name': '系列1', # 集合范围 'categories': '=sheet1!$A$1:$A$89', # 数值范围 'values': '=sheet1!$B$1:$B$89'), # 是否连线 'line': {'none': True}, # 默认图格式 'marker': {'type': 'automatic'}, }) # 设置y轴的范围 chart1.set_y_axis({'max': 1.1, 'min': 0}) chart1.set_size({'x_scale': 2, 'y_scale': 2}) # 把图例插入到表中的C2位置,并且设置横轴偏移量为25,纵轴偏移量为10 worksheet.insert_chart('C2', chart1, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
以上这篇
详细的官方文档可见:http://xlsxwriter.readthedocs.io/
通过pip安装xlsxwriter
pip install xlsxwriter
下面进行基本的操作演示:
1. 首先创建一个excel的文档
workbook = xlsxwriter.Workbook(dir)
2. 在文档中创建表
table_name = 'sheet1' worksheet = workbook.add_worksheet(table_name) # 创建一个表名为‘sheet1'的表,并返回这个表对象
3. 创建表后,就可以在表格上面进行写入操作
worksheet.write_column('A1', 5) # 在A1单元格写入数字5
有时候,我们想修改输入内容的格式,例如设置字体颜色加粗,斜体,日期格式等,这时候,就可以通过使用xlsxwriter提供的格式类。
具体可见:http://xlsxwriter.readthedocs.io/format.html
下面以写入一个粗体的红色的日期类为例
import datetime # 需要先把字符串格式化成日期 date_time = datetime.datetime.strptime('2017-1-25', '%Y-%m-%d') # 定义一个格式类,粗体的红色的日期 date_format = workbook.add_format({'bold': True, 'font_color': 'red', 'num_format': 'yyyy-mm-dd'}) # 写入该格式类 worksheet.write_column('A2', date_time, date_format)
4. xlsxwriter支持很多图表格式的插入
具体可以参见:http://xlsxwriter.readthedocs.io/chart.html
这里摘抄一段图标类型的介绍:
excel定义的图分两级类别描述,第一级分别有九大类,如下所示
area: 面积图
bar: 转置直方图
column: 柱状图
line: 直线图
pie: 饼状图
doughnut: 环形图
scatter: 散点图
stock: 股票趋势图
radar: 雷达图
第二级则是描述是否有连线,是否有平滑曲线等细节调整。
area stacked percent_stacked bar stacked percent_stacked column stacked percent_stacked scatter straight_with_markers straight smooth_with_markers smooth radar with_markers filled
下面举例绘制一个散点图。
chart1 = workbook.add_chart({'type': 'scatter', 'subtype': 'straight'}) chart1.set_title({'name': '图1'}) chart1.add_series({ 'name': '系列1', # 集合范围 'categories': '=sheet1!$A$1:$A$89', # 数值范围 'values': '=sheet1!$B$1:$B$89'), # 是否连线 'line': {'none': True}, # 默认图格式 'marker': {'type': 'automatic'}, }) # 设置y轴的范围 chart1.set_y_axis({'max': 1.1, 'min': 0}) chart1.set_size({'x_scale': 2, 'y_scale': 2}) # 把图例插入到表中的C2位置,并且设置横轴偏移量为25,纵轴偏移量为10 worksheet.insert_chart('C2', chart1, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
以上这篇python调用xlsxwriter创建xlsx的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 许巍《许巍精选专辑》[FLAC/分轨][1.9GB]
- 群星.2024-繁花电视剧原声带3CD【环球】【WAV+CUE】
- 江希文.1994-伝说少女(饿狼伝说动画原声大碟)【嘉音】【WAV+CUE】
- 洪荣宏.2010-上爱的人【华特】【WAV+CUE】
- 《大牌国语情歌 经典再现 深情对唱 2CD》[WAV/分轨][900MB]
- 《陈百强粉红色的一生精选 3CD》[FLAC/分轨][1.2GB]
- 《丁当 20首重量级歌曲 Fu Good 下一站天后 2CD》[WAV/分轨][650MB]
- 歌莉雅.2012-My.Voice.Story【环星】【FLAC分轨】
- 群星.1993-一曲成名·青春无悔【飞碟】【WAV+CUE】
- 刘德华.2000-爱无知(金装版)【NEWMELODY】【WAV+CUE】
- 许巍《时光漫步》1CD[FLAC/分轨][804.3MB]
- 群星《2024第一季度百度歌曲排行抖音榜top100》1CD[FLAC/分轨][2.3GB]
- 张柏芝《全新经验》[FLAC/分轨][450MB]
- 唐朝.2008-浪漫骑士【音乐家】【WAV+CUE】
- 张芸京.2016-失败的高歌【泡耳音乐】【WAV+CUE】