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1、二维数组取值
注:不管是二维数组,还是一维数组,数组里的数据类型要一模一样,即若是数值型,全为数值型
#二维数组 import numpy as np list1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78], [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]] list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78] list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7] list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78]) list6=np.array([54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]) #构造二维数组 list=np.array([[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78], [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]]) print type(list1) #两个list直接相运算是会报错的,如果想得到list3中的每个数据除以list4中相对应的数据值,则要引入nump中的array函数 # print list3/list4 #下面的可以实现list5/list6 print list5/list6 print type(list) #结果:<type 'numpy.ndarray'> print list.shape #结果:(2, 5) 二行5列二维数组 print list[0][2] #结果:1.71 ,取第0行第二列数值,即第三列1.71 print list[0,2] #结果:1.71 ,取第0行第二列数值,即第三列1.71 print list[:,1:3] #结果:[[ 1.68 1.71] [ 59.2 63.6 ]],取所有行的,第一列和第三列数据 print list[1,:] #结果:[ 54.4 59.2 63.6 88.4 68.7],取第一行的所有数值
2、 画图
(1)线图
import matplotlib.pyplot as plt year=[1950,1970,1990,2010] pop=[2.518,3.68,5.23,6.97] # 1.线图 #调用plt。plot来画图,横轴纵轴两个参数即可 plt.plot(year,pop) # python要用show展现出来图 plt.show()
(2)散点图
import matplotlib.pyplot as plt year=[1950,1970,1990,2010] pop=[2.518,3.68,5.23,6.97] #2.散点图,只是用用scat函数来调用即可 plt.scatter(year,pop) plt.show()
(3)直方图
import matplotlib.pyplot as plt #3.直方图 # 用hist(x,bins=10)函数来画,参数中x是个List,构建直方图的数集,bins是算出数据的边界及每个bin中有多少个数据点 values=[0,0.6,1.4,1.6,2.2,2.5,2.6,3.2,3.5,3.9,4.2,6] #有12个数据,bins=3将其分为3段,即(0,2),(2,4),(4,6),从直方图中可以看出(2,4)中的数据最多 plt.hist(values,bins=3) plt.show()
以上这篇基于python 二维数组及画图的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月08日
2024年10月08日
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