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使用tensorflow 训练模型时,我们可以使用 tensorflow自带的 Save模块 tf.train.Saver()来保存模型,使用方式很简单 就是在训练完模型后,调用saver.save()即可
saver = tf.train.Saver(write_version=tf.train.SaverDef.V2) saver.save(sess, save_dir+"crfmodel.ckpt", global_step=0)
重新载入模型
saver = tf.train.Saver() ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(FLAGS.restore_model) saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)
但是这种方式保存的模型中包含特别多的信息,使保存的模型很大,其实里面有很多不是我们想要的.我们就想要里面最重要的权重信息和偏差等等数据,然后再自己写解密代码,就可以把模型应用于其他的平台,比如安卓手机.
那么我们可以使用下面的方式获取训练后的权重和偏移,
ww, bb = sess.run([self.W,self.b])
其中W,和b都是 Tensor类型的数据
with tf.name_scope('weights'): self.W = tf.get_variable( shape=[self.feat_size, self.nb_classes], initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01), name='weights' # ,regularizer=tf.contrib.layers.l1_regularizer(0.1) ) with tf.name_scope('biases'): self.b = tf.get_variable( shape=[self.nb_classes], initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01), name='bias' )
tensorflow 输出权重 到csv或txt
import numpy as np W_val, b_val = sess.run([weights_tensor, biases_tensor]) np.savetxt("W.csv", W_val, delimiter=",") np.savetxt("b.csv", b_val, delimiter=",")
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月08日
2024年10月08日
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