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本文研究的主要是Python生成器及其应用,具体如下。
一、定义
可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法),所以生成器就是可迭代对象
二、生成器的两种形式(Python有两种不同的方式提供生成器)
1.生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次重它离开的地方继续执行
yield的功能:
- 把函数的结果做生迭代器(以一种优雅的方式封装好__iter__,__next__)
- 函数暂停与再继续运行的状态是由yield
def func(): print('first') yield 11111111 print('second') yield 2222222 print('third') yield 33333333 print('fourth') g=func() print(g) from collections import Iterator print(isinstance(g,Iterator)) #判断是否为迭代器对象 print(next(g)) print('======>') print(next(g)) print('======>') print(next(g)) print('======>') print(next(g)) for i in g: #i=iter(g) print(i)
注:yield与return的比较?
- 相同:都有返回值的功能
- 不同:return只能返回一次值,而yield可以返回多次值
2.生成器表达式:类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表
g=('egg%s' %i for i in range(1000)) print(g) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) with open('a.txt',encoding='utf-8') as f: # res=max((len(line) for line in f)) res=max(len(line) for line in f) print(res) print(max([1,2,3,4,5,6])) with open('a.txt',encoding='utf-8') as f: g=(len(line) for line in f) print(max(g)) print(max(g)) print(max(g))
三、应用
# [{'name': 'apple', 'price': 333, 'count': 3}, ]文件内容 #通过生成器表达器完成对文件的读完跟操作 with open('db.txt',encoding='utf-8') as f: info=[{'name':line.split()[0], 'price':float(line.split()[1]), 'count':int(line.split()[2])} for line in f if float(line.split()[1]) >= 30000] print(info)
总结
以上就是本文关于Python生成器以及应用实例解析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月08日
2024年10月08日
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