本文介绍了python OpenCV学习笔记实现二维直方图,分享给大家,具体如下:
官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dd/d0d/tutorial_py_2d_histogram.html
在前一篇文章中,我们计算并绘制了一维的直方图。它被称为一维,因为我们只考虑一个特性,即像素的灰度强度值。但是在二维直方图中,你可以考虑两个特征。通常它用于寻找颜色直方图,其中两个特征是每个像素的色调和饱和度值。
有一个python样例(samples/python/color_histogram.py),用于查找颜色直方图。我们将尝试理解如何创建这样的彩色直方图,它将有助于理解像直方图反向投影这样的更深入的主题。
OpenCV中的二维直方图
它非常简单,并且使用相同的函数cv.calcHist()来计算。对于颜色直方图,我们需要将图像从BGR转换为HSV。(记住,对于一维的直方图,我们从BGR转换为灰度)。对于2D直方图,它的参数将被修改如下:
channels = [0,1]:因为我们需要同时处理H(色调Hue)和S(饱和度Saturation)。
bins = [180,256]:180对应H,256对应S。
range = [0,180,0,256]:色调值介于0到180之间,饱和度介于0到256之间。
import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread('home.jpg') hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV) hist = cv.calcHist([hsv], [0,1], None, [180,256], [0,180,0,256])
Numpy中的二维直方图
Numpy同样提供特有的函数,np.histogram2d()(记住,对于一维直方图,用函数np.histogram())
import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt img = cv.imread('home.jpg') hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV) hist, xbins, ybins = np.histogram2d(h.ravel(), s.ravel(), [180,256], [[0,180], [0,256]])
第一个参数是H平面,第二个是S平面,第三个是每个bins的数量,第四个是它们的范围。
绘制二维直方图
方法1:使用cv.imshow()
我们得到的结果是一个二维数组大小为180x256。因此,我们可以像往常一样使用cv.imshow()函数来显示它们。它将是一个灰度图像,它不会告诉你什么颜色,除非你知道不同颜色的色调。
方法2:使用Matplotlib
我们可以使用matplotlib.pyplot.imshow()函数来绘制具有不同颜色映射的2D直方图。它给我们提供了一个更好的关于不同像素密度的想法。但这也不能让我们知道第一眼看到的是什么颜色,除非你知道不同颜色的色调。这很简单,也更好。
import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt img = cv.imread('home.jpg') hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV) hist = cv.calcHist([hsv], [0,1], None, [180,256], [0,180,0,256]) plt.imshow(hist, interpolation='nearest') plt.show()
下面是输入图像和它的彩色直方图图。X轴表示S值(饱和度),Y轴表示色调。
在直方图中,你可以看到H=100和S=200附近的一些高值。它对应于天空的蓝色。同样,在H=25和S=100附近也可以看到另一个峰值。它对应着宫殿的黄色。您可以使用像GIMP这样的图像编辑工具来验证它。
方法3:OpenCV sample style
在Opencv-Python2样本中有一个用于颜色直方图的示例代码(samples/python/color_histogram.py)。如果您运行代码,您可以看到直方图显示相应的颜色。或者简单地输出一个颜色编码的直方图。它的结果非常好(尽管您需要添加一些额外的行)。
在这段代码中,作者在HSV中创建了一个彩色地图。然后将其转换为BGR。生成的直方图图像与此颜色图相乘。他还使用一些预处理步骤来移除小的孤立像素,从而形成一个良好的直方图。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 郭子.2001-原来你什么都不想要创作集丫滚石】【WAV+CUE】
- 《使命召唤:黑色行动6》新预告公布!10月25日发售
- Atlus《暗喻幻想》媒体评分汇总:高分好评如潮!
- 2024金摇杆奖提名揭晓 《黑神话》角逐最佳视觉设计!
- 群星《新说唱2024 第3期 (上)》[320K/MP3][32.76MB]
- 群星《新说唱2024 第3期 (上)》[FLAC/分轨][95.38MB]
- 群星《新说唱2024 第3期 (下)》[320K/MP3][31.36MB]
- 幻兽帕鲁手游什么时候正式上线 最新消息一览
- 西普大陆BOSS位置盘点 解锁天启纪元玩法
- 西普大陆精灵进阶培养攻略 精灵养成指南
- dnf手游法控法系职业哪个强 dnf手游法控法系职业强度排行
- 魔兽世界血藤护目镜图纸在哪买 wlk血藤护目镜图纸购买位置介绍
- 魔兽世界无畏远征军声望军需官在哪 wlk无畏远征军声望军需官坐标位置
- 逼迫中国选手弃权事件持续发酵 玩家抵制万代模型
- B社老员工在《星空》开发期间离职 他终于说出原因