这篇文章是读者朋友的python协程的学习经验之谈,以下是全部内容:
协程的历史说来话长,要从生成器开始讲起。
如果你看过我之前的文章python奇遇记:迭代器和生成器 ,对生成器的概念应该很了解。生成器节省内存,用的时候才生成结果。
# 生成器表达式 a = (x*x for x in range(10)) # next生成值 next(a()) # 输出0 next(a()) # 输出1 next(a()) # 输出4
与生成器产出数据不同的是,协程在产出数据的同时还可以接收数据,具体来说就是把yield 放在了表达式的右边。我们可以使用.send() 把数据发送给协程函数。
def writer(): print('-> coroutine started') for i in range(8): w = yield print(i+w) w = writer() # 本质还是生成器 > w <generator object writer at 0x000002595BC57468> # 首先要用next()把协程激活 > next(w) -> coroutine started # 发送数据 > w.send(1) 1 # send到第八次之后会抛出异常 # 因为协程已经结束了 --------------------------------------------------------------------------- StopIteration Traceback (most recent call last)
第一步必须使用next() 激活协程函数,这样才能在下一步使用.send() 发送数据。
可以看到,在第8次接收完数据之后,会产生结束的异常,因为程序流程结束了,这是正常现象。加个异常处理即可。如果需要在两个协程间传递数据呢?
def writer(): while True: w = yield print('', w) def writer_wrapper(coro): # 激活 next(coro) while True: # 异常处理 try: x = yield # 发送数据给writer coro.send(x) except StopIteration: pass w = writer() wrap = writer_wrapper(w) # 激活 next(wrap) for i in range(4): wrap.send(i) # 输出 0 1 2 3
上面的代码中,数据首先传递到writer_wrapper,之后再传递到writer 。
data——>writer_wrapper——>writer
可以这么写,不过,又要预先激活,又要加异常,看起来有点麻烦啊。yield from 的出现可以解决这个问题,同样是传递数据:
def writer(): while True: w = yield print('', w) def writer_wrapper2(coro): yield from coro
一行代码解决问题。
总之,yield from相当于提供了一个通道,使得数据可以在协程之间流转 。writer_wrapper2 中使用yield from coro时,coro此时获得控制权,在我们.send() 数据时,writer_wrapper2 被阻塞,直到writer 打印出结果。
在这个阶段,协程本质上还是由生成器构成的。
即使我们使用yield from 简化了流程,协程和生成器的知识理解起来还是有点懵逼,而且yield from 用在异步编程中有诸多不顺(asyncio以前就是用yield from),于是在3.5版本的python中,弃用了yield from ,新加入了两个关键字async 和await ,同时协程不再是生成器类型,而是原生的协程类型。
现在我们定义一个协程要像下面这样:
async def func(): await 'some code'
不用于异步的协程该怎么用,我还不知道。所以,协程的介绍到这里就结束啦。感谢你对的支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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