黑松山资源网 Design By www.paidiu.com
现在我们用python代码实现感知器算法。
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np class Perceptron(object): """ eta:学习率 n_iter:权重向量的训练次数 w_:神经分叉权重向量 errors_:用于记录神经元判断出错次数 """ def __init__(self, eta=0.01, n_iter=2): self.eta = eta self.n_iter = n_iter pass def fit(self, X, y): """ 输入训练数据培训神经元 X:神经元输入样本向量 y: 对应样本分类 X:shape[n_samples,n_features] x:[[1,2,3],[4,5,6]] n_samples = 2 元素个数 n_features = 3 子向量元素个数 y:[1,-1] 初始化权重向量为0 加一是因为前面算法提到的w0,也就是步调函数阈值 """ self.w_ = np.zeros(1 + X.shape[1]) self.errors_ = [] for _ in range(self.n_iter): errors = 0 """ zip(X,y) = [[1,2,3,1],[4,5,6,-1]] xi是前面的[1,2,3] target是后面的1 """ for xi, target in zip(X, y): """ predict(xi)是计算出来的分类 """ update = self.eta * (target - self.predict(xi)) self.w_[1:] += update * xi self.w_[0] += update print update print xi print self.w_ errors += int(update != 0.0) self.errors_.append(errors) pass def net_input(self, X): """ z = w0*1+w1*x1+....Wn*Xn """ return np.dot(X, self.w_[1:]) + self.w_[0] def predict(self, X): return np.where(self.net_input(X) >= 0, 1, -1) if __name__ == '__main__': datafile = '../data/iris.data.csv' import pandas as pd df = pd.read_csv(datafile, header=None) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y = df.loc[0:100, 4].values y = np.where(y == "Iris-setosa", 1, -1) X = df.iloc[0:100, [0, 2]].values # plt.scatter(X[:50, 0], X[:50, 1], color="red", marker='o', label='setosa') # plt.scatter(X[50:100, 0], X[50:100, 1], color="blue", marker='x', label='versicolor') # plt.xlabel("hblength") # plt.ylabel("hjlength") # plt.legend(loc='upper left') # plt.show() pr = Perceptron() pr.fit(X, y)
其中数据为
控制台输出为
你们跑代码的时候把n_iter设置大点,我这边是为了看每次执行for循环时方便查看数据变化。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
黑松山资源网 Design By www.paidiu.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
黑松山资源网 Design By www.paidiu.com
暂无评论...
更新日志
2024年10月09日
2024年10月09日
- 【原神】V5.0攻略 | 林尼攻略一图流
- 李翊君.1993-相思的烈酒【上华】【WAV+CUE】
- 古巨基.1998-LEO.KU(国)【千禧年代】【WAV+CUE】
- 郭子.2001-原来你什么都不想要创作集丫滚石】【WAV+CUE】
- 《使命召唤:黑色行动6》新预告公布!10月25日发售
- Atlus《暗喻幻想》媒体评分汇总:高分好评如潮!
- 2024金摇杆奖提名揭晓 《黑神话》角逐最佳视觉设计!
- 群星《新说唱2024 第3期 (上)》[320K/MP3][32.76MB]
- 群星《新说唱2024 第3期 (上)》[FLAC/分轨][95.38MB]
- 群星《新说唱2024 第3期 (下)》[320K/MP3][31.36MB]
- 幻兽帕鲁手游什么时候正式上线 最新消息一览
- 西普大陆BOSS位置盘点 解锁天启纪元玩法
- 西普大陆精灵进阶培养攻略 精灵养成指南
- dnf手游法控法系职业哪个强 dnf手游法控法系职业强度排行
- 魔兽世界血藤护目镜图纸在哪买 wlk血藤护目镜图纸购买位置介绍