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本文分析了python3新特性函数注释Function Annotations用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
Python 3.X新增加了一个特性(Feature),叫作函数注释 Function Annotations
它的用途虽然不是语法级别的硬性要求,但是顾名思义,它可做为函数额外的注释来用。
Python中普通的函数定义如下:
def func(a, b, c): return a + b + c > func(1, 2, 3) 6
添加了函数注释的函数会变成如下形式:
def func(a: 'spam', b: (1, 10), c: float) -> int: return a + b + c > func(1, 2, 3) 6
注释的一般规则是参数名后跟一个冒号(:),然后再跟一个expression,这个expression可以是任何形式。
返回值的形式是 -> int,annotation可被保存为函数的attributes。
查看所有的annotation,可通过如下语句:
> func.__annotations__ {'c': <class 'float'>, 'a': 'spam', 'b': (1, 10), 'return': <class 'int'>}
如果为函数增加了注释,可不可以继续使用默认参数呢?答案是肯定的。
> def func(a: 'spam' = 4, b: (1, 10) = 5, c: float = 6) -> int: ... return a + b + c ... > func(1, 2, 3) 6 > func() 15 > func(1, c=10) 16 > func.__annotations__ {'c': <class 'float'>, 'a': 'spam', 'b': (1, 10), 'return': <class 'int'>}
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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