装饰器简介:
装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高。因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用。
装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callable object,这样的对象定义有__call__方法)。在Python 2.6以及之后的Python版本中,装饰器被进一步用于加工类。
装饰器主要是用来包装函数,对于一些常用的功能,譬如:日志打印,函数计时,身份认证。我们可以使用装饰器来实现,这样可以降低整个程序的复杂度和减少程序的代码量。
它实际上就是函数,不同的是,它把一个函数当做参数,然后返回一个替代版函数。
下面看一个简单的示例:
def add_number(func): def adder(arg): return func(arg)+100 return adder def f(x): return x f=add_number(f) print f(20)
add_number就是一个装饰器函数,它接受一个函数(f)作为参数,然后返回另外一个函数(adder)赋值给原来的函数,这样,原来的函数不用新添加额外的代码量而实现了加法的功能。
这个就是装饰器的原始实现。
But,这种方式还是有点不太方便,毕竟还是绕了一圈,用f=add_number(f)来给原来的函数重新赋值。
其实,Python中可以用下列方式来简化对于装饰器的引用。
def add_number(func): def adder(arg): return func(arg)+100 return adder @add_number def f(x): return x print f(20)
只需一个简单的@add_numbe调用,是不是方便,简单了很多,基本上没侵入原来的代码。
额,大家发现没有,作为装饰器,每次接受的参数无非两种:函数和函数的参数,但书写的格式基本一样,有没有办法来简化这种书写呢?
有,Python提供了一个decorator包,可以大大简化装饰器的书写。
So,第三种实现方式为:
from decorator import decorator @decorator def wrapper(func,arg): return func(arg)+100 @wrapper def f(x): return x print f(20)
喔,果然更加简单了~
以上示例接受的都是一个参数,其实,函数本身是可以接受可变参数的。
如:
@decorator def wrapper(f,arg1,*args,**kwargs): print "I am just a wrapper~" return f(arg1,*args,**kwargs) @wrapper def f(arg1,*args,**kwargs): print arg1 for eacheArg in args: print 'non-keyword arg:',eacheArg for eachKw in kwargs.keys(): print 'keyword arg: %s:%d' % (eachKw,kwargs[eachKw]) args=('Joy','Steve') kwargs={"age":20} f('China',*args,**kwargs)
输出结果为:
I am just a wrapper~ China non-keyword arg: Joy non-keyword arg: Steve keyword arg: age:20
关于*args,**kwargs的区别,两者都可用于表示可变长度的参数。只不过前者是用元祖表示,没有key值,后者是字典,有key值。两者可用于在同一个函数中,但是,*args必须出现在**kwargs之前。
譬如下例:
def test_var_args_call(arg1, arg2, arg3): print "arg1:", arg1 print "arg2:", arg2 print "arg3:", arg3 args=(1,2,3) kwargs ={"arg1":"1","arg3": 3, "arg2": "2"} test_var_args_call(*args) print '-----------------' test_var_args_call(**kwargs)
两者的实现效果一样。
最后来个示例,通过显示函数执行的时间来装饰一个函数
import time def log(func): def wrapper(*args, **kw): print '[%s] %s() was called...' % (time.ctime(),func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper @log def foo(): pass for i in range(4): foo() time.sleep(1)
输出结果如下:
[Wed Jul 27 09:17:23 2016] foo() was called... [Wed Jul 27 09:17:24 2016] foo() was called... [Wed Jul 27 09:17:25 2016] foo() was called... [Wed Jul 27 09:17:26 2016] foo() was called...
以上所述是小编给大家介绍的深入理解Python装饰器,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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