Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。

lambda的语法时常会使人感到困惑，lambda是什么，为什么要使用lambda，是不是必须使用lambda？

> def f(x):
...   return x+2
...
> f(1)
3
> f = lambda x:x+2
> f(1)
3
> (lambda x:x+2)(1)
3

Python def和Python lambda它们有相似点也有不同点。
相似点： 这两个很重要的相似点就是都可以定义一些固定的方法或者是流程，供给程序来调用，比如上面例子中定义一个变量加2的方法。 输出的结果都是3，如果你要完成一些固定的流程的话，上面几种你都可以任意选择。

上面是相同点，那么有那些不同点？
它们的主要不同点是Python def是语句而Python lambda是表达式。lambda简化了函数定义的书写形式，使代码更为简洁。但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。

Python里面语句是可以嵌套的，比如你需要根据某个条件来定义方法，那只能用def。用lambda就会报错。

> if a==1:
...   def info():
...     print '1'*5
... else:
...   def info2():
...     print 'info2'

而有的时候你需要在python表达式里操作的时候，那需要用到表达式嵌套，这个时候Python def就不能得到你想要的结果，那只能用Python lambda，如下例子：
输出e字符串出现频率最高的字母：

> str='www.linuxeye.com linuxeye.com'
> L = ([(i,str.count(i)) for i in set(str)])
[(' ', 1), ('c', 2), ('e', 4), ('i', 2), ('m', 2), ('l', 2), ('o', 2), ('n', 2), ('u', 2), ('w', 3), ('y', 2), ('x', 2), ('.', 3)]
> L.sort(key = lambda k:k[1],reverse = True)
> print L[0][0]
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