在python中,一般可以使用pickle类来进行python对象的序列化,而cPickle提供了一个更快速简单的接口,如python文档所说的:“cPickle -- A faster pickle”。
cPickle可以对任意一种类型的python对象进行序列化操作,比如list,dict,甚至是一个类的对象等。而所谓的序列化,我的粗浅的理解就是为了能够完整的保存并能够完全可逆的恢复。在cPickle中,主要有四个函数可以做这一工作,下面使用例子来介绍。
1, dump: 将python对象序列化保存到本地的文件。
复制代码 代码如下:
> import cPickle
> data = range(1000)
> cPickle.dump(data,open("test\\data.pkl","wb"))
dump函数需要指定两个参数,第一个是需要序列化的python对象名称,第二个是本地的文件,需要注意的是,在这里需要使用open函数打开一个文件,并指定“写”操作。
2. load:载入本地文件,恢复python对象
复制代码 代码如下:
> data = cPickle.load(open("test\\data.pkl","rb"))
同dump一样,这里需要使用open函数打开本地的一个文件,并指定“读”操作
3. dumps:将python对象序列化保存到一个字符串变量中。
复制代码 代码如下:
> data_string = cPickle.dumps(data)
4. loads:从字符串变量中载入python对象
复制代码 代码如下:
> data = cPickle.loads(data_string)
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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