Web 应用大多是 IO 密集型的,利用 Ruby 多进程+多线程模型将能大幅提升系统吞吐量。其原因在于:当Ruby 某个线程处于 IO Block 状态时,其它的线程还可以继续执行。但由于存在 Ruby GIL (Global Interpreter Lock),MRI Ruby 并不能真正利用多线程进行并行计算。JRuby 去除了 GIL,是真正意义的多线程,既能应付 IO Block,也能充分利用多核 CPU 加快整体运算速度。
上面说得比较抽象,下面就用例子一一加以说明。
Ruby 多线程和 IO Block
先看下面一段代码(演示目的,没有实际用途):
复制代码 代码如下:
# File: block_io1.rb
def func1
puts "sleep 3 seconds in func1\n"
sleep(3)
end
def func2
puts "sleep 2 seconds in func2\n"
sleep(2)
end
def func3
puts "sleep 5 seconds in func3\n"
sleep(5)
end
func1
func2
func3
代码很简单,3 个方法,用 sleep 模拟耗时的 IO 操作。 运行代码(环境 MRI Ruby 1.9.3) 结果是:
复制代码 代码如下:
$ time ruby block_io1.rb
sleep 3 seconds in func1
sleep 2 seconds in func2
sleep 5 seconds in func3
real 0m11.681s
user 0m3.086s
sys 0m0.152s
比较慢,时间都耗在 sleep 上了,总共花了 10 多秒。
采用多线程的方式,改写如下:
复制代码 代码如下:
# File: block_io2.rb
def func1
puts "sleep 3 seconds in func1\n"
sleep(3)
end
def func2
puts "sleep 2 seconds in func2\n"
sleep(2)
end
def func3
puts "sleep 5 seconds in func3\n"
sleep(5)
end
threads = []
threads << Thread.new { func1 }
threads << Thread.new { func2 }
threads << Thread.new { func3 }
threads.each { |t| t.join }
运行的结果是:
复制代码 代码如下:
$ time ruby block_io2.rb
sleep 3 seconds in func1
sleep 2 seconds in func2
sleep 5 seconds in func3
real 0m6.543s
user 0m3.169s
sys 0m0.147s
总共花了 6 秒多,明显快了许多,只比最长的 sleep 5 秒多了一点。
上面的例子说明,Ruby 的多线程能够应付 IO Block,当某个线程处于 IO Block 状态时,其它的线程还可以继续执行,从而使整体处理时间大幅缩短。
Ruby GIL 的影响
还是先看一段代码(演示目的):
复制代码 代码如下:
# File: gil1.rb
require 'securerandom'
require 'zlib'
data = SecureRandom.hex(4096000)
16.times { Zlib::Deflate.deflate(data) }
代码先随机生成一些数据,然后对其进行压缩,压缩是非常耗 CPU 的,在我机器(双核 CPU, MRI Ruby 1.9.3)运行结果如下:
复制代码 代码如下:
$ time ruby gil1.rb
real 0m8.572s
user 0m8.359s
sys 0m0.102s
更改为多线程版本,代码如下:
复制代码 代码如下:
# File: gil2.rb
require 'securerandom'
require 'zlib'
data = SecureRandom.hex(4096000)
threads = []
16.times do
threads << Thread.new { Zlib::Deflate.deflate(data) }
end
threads.each {|t| t.join}
多线程的版本运行结果如下:
复制代码 代码如下:
$ time ruby gil2.rb
real 0m8.616s
user 0m8.377s
sys 0m0.211s
从结果可以看出,由于 MRI Ruby GIL 的存在,Ruby 多线程并不能重复利用多核 CPU,使用多线程后整体所花时间并不缩短,反而由于线程切换的影响,所花时间还略有增加。
JRuby 去除了 GIL
使用 JRuby (我的机器上是 JRuby 1.7.0)运行 gil1.rb 和 gil2.rb,得到很不一样的结果。
复制代码 代码如下:
$ time jruby gil1.rb
real 0m12.225s
user 0m14.060s
sys 0m0.615s
复制代码 代码如下:
$ time jruby gil2.rb
real 0m7.584s
user 0m22.822s
sys 0m0.819s
可以看到,JRuby 使用多线程时,整体运行时间有明显缩短(7.58 比 12.22),这是由于 JRuby 去除了 GIL,可以真正并行的执行多线程,充分利用了多核 CPU。
总结:Ruby 多线程可以在某个线程 IO Block 时,依然能够执行其它线程,从而降低 IO Block 对整体的影响,但由于 MRI Ruby GIL 的存在,MRI Ruby 并不是真正的并行执行,JRuby 去除了 GIL,可以做到真正的多线程并行执行。
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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