黑松山资源网 Design By www.paidiu.com

使用过Python语言的朋友们可能使用过 forgery_py ,它是一个伪造数据的工具。能伪造一些常用的数据。在我们开发过程和效果展示是十分有用。但是没有Go语言版本的,所以就动手折腾吧。

从源码入手

在forgery_py的 PyPi 有一段的实例代码:

> import forgery_py
> forgery_py.address.street_address()
u'4358 Shopko Junction'
> forgery_py.basic.hex_color()
'3F0A59'
> forgery_py.currency.description()
u'Slovenia Tolars'
> forgery_py.date.date()
datetime.date(2012, 7, 27)
> forgery_py.internet.email_address()
u'brian@zazio.mil'
> forgery_py.lorem_ipsum.title()
u'Pretium nam rhoncus ultrices!'
> forgery_py.name.full_name()
u'Mary Peters'
> forgery_py.personal.language()
u'Hungarian'

从以上的方法调用我们可以看出forgery_py下有一系列的 *.py 文件,里面有各种方法,实现各种功能,我们在来通过分析下Python版本的forgery_py的源码来看看它的实现原理。

# ForgeryPy 包的一级目录
├── dictionaries # 伪造内容和来源目录,目录下存放的都是一些文本文件
├── dictionaries_loader.py # 加载文件脚本
├── forgery    # 主目录,实现各种数据伪造功能,目录下存放的都是python文件
├── __init__.py

我们在来看下forgery目录下的脚本

$ cat name.py
import random
from ..dictionaries_loader import get_dictionary
__all__ = [
  'first_name', 'last_name', 'full_name', 'male_first_name',
  'female_first_name', 'company_name', 'job_title', 'job_title_suffix',
  'title', 'suffix', 'location', 'industry'
]
def first_name():
  """Random male of female first name."""
  _dict = get_dictionary('male_first_names')
  _dict += get_dictionary('female_first_names')
  return random.choice(_dict).strip()

__all__ 设置能被调用的方法。

first_name() 方法是forgery_py中一个典型伪造数据方法,我们只要来分析它就可以知道forgery_py的工作原理了。

这个方法代码很少,能容易就看出 _dict = get_dictionary('male_first_names') _dict += get_dictionary('female_first_names') 获取的数据合并,在最后的 return random.choice(_dict).strip() 返回随机的数据。它的重点在于 get_dictionary() ,所以我们需要来看它的所在位置 dictionaries_loader.py 文件。

$ cat dictionaries_loader
import random
DICTIONARIES_PATH = abspath(join(dirname(__file__), 'dictionaries'))
dictionaries_cache = {}
def get_dictionary(dict_name):
  """
  Load a dictionary file ``dict_name`` (if it's not cached) and return its
  contents as an array of strings.
  """
  global dictionaries_cache
  if dict_name not in dictionaries_cache:
    try:
      dictionary_file = codecs.open(
        join(DICTIONARIES_PATH, dict_name), 'r', 'utf-8'
      )
    except IOError:
      None
    else:
      dictionaries_cache[dict_name] = dictionary_file.readlines()
      dictionary_file.close()
  return dictionaries_cache[dict_name]

以上就是 dictionaries_loader.py 文件去掉注释后的所以要内容。它的主要实现就是:定义一个全局的字典参数 dictionaries_cache 作为缓存,然后定义方法 get_dictionary() 获取源数据, get_dictionary() 中每次forgery目录底下方法调用时先查看缓存,缓存字典中存在数据就直接输出,不存在就读取 dictionaries 底下的对应文件,并存入缓存。最后是返回数据。

总的来说forgery_py的原理就是:一个方法调用,去读内存中的缓存,存在就直接返回,不存在就到对应的文本文件中读取并写入缓存并返回。返回来的数据再随机选取输出结果。

使用Go语言实现

在了解了forgery_py的工作原理之后,我们就可以来使用Go语言来实现了。

# forgery的基本目录
$ cat forgery
├── dictionaries # 数据源
│  ├── male_first_names
├── name.go  # 具体功能实现
└── loader.go # 加载数据

根据python版本的我们也来创建对应的目录。

实现数据的读取的缓存:

// forgery/loader.go
package forgery
import (
  "os"
  "io"
  "bufio"
  "math/rand"
  "time"
  "strings"
)
// 全局的缓存map
var dictionaries map[string][]string = make(map[string][]string)
// 在获取数据之后随机输出
func random(slice []string) string {
  rand.Seed(time.Now().UnixNano())
  n := rand.Intn(len(slice))
  return strings.TrimSpace(slice[n])
}
// 主要的数据加载方法
func loader(name string) (slice []string, err error) {
  slice, ok := dictionaries[name]
  // 缓存中存在数据,直接返回
  if ok {
    return slice, nil
  }
  // 读取对应文件
  file, err := os.Open("./dictionaries/" + name)
  if err != nil {
    return slice, err
  }
  defer file.Close()
  rd := bufio.NewReader(file)
  for {
    line, err := rd.ReadString('\n')
    slice = append(slice, line)
    if err != nil || io.EOF == err {
      break
    }
  }
  dictionaries[name] = slice
  return slice, nil
}
// 统一的错误处理
func checkErr(err error) (string, error) {
  return "", err
}

实现具体的功能:

// forgery/name.go
// Random male of female first name.
func FirstName() (string, error) {
  slice, err := loader("male_first_names")
  checkErr(err)
  slice1, err := loader("female_first_names")
  checkErr(err)
  slice = append(slice, slice1...)
  return random(slice), nil
}

这样就将python语言版本的forgery_py使用Go来实现了。

最后

上面只是提及了一些工作原理,具体的源代码可以看 https://github.com/xingyys/fo... ,也十分感谢 https://github.com/tomekwojci... ,具体的思路和里面的数据源都是他提供的。本人就是做了一些 翻译 的的工作。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Go语言版本的forgery,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

黑松山资源网 Design By www.paidiu.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
黑松山资源网 Design By www.paidiu.com

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。