概述
应用一旦容器化以后,需要考虑的就是如何采集位于Docker容器中的应用程序的打印日志供运维分析。典型的比如SpringBoot应用的日志 收集。本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用程序所产生的日志,并且可以用可视化的方式对日志进行查询与分析,其架构如下图所示:
架构图
镜像准备
镜像准备
- ElasticSearch镜像
- Logstash镜像
- Kibana镜像
- Nginx镜像(作为容器化应用来生产日志)
开启Linux系统Rsyslog服务
修改Rsyslog服务配置文件:
vim /etc/rsyslog.conf
开启下面三个参数:
$ModLoad imtcp $InputTCPServerRun 514 *.* @@localhost:4560
开启3个参数
意图很简单:让Rsyslog加载imtcp模块并监听514端口,然后将Rsyslog中收集的数据转发到本地4560端口!
然后重启Rsyslog服务:
systemctl restart rsyslog
查看rsyslog启动状态:
netstat -tnl
部署ElasticSearch服务
docker run -d -p 9200:9200 -v ~/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data --name elasticsearch elasticsearch
ES启动成功效果
部署Logstash服务
添加 ~/logstash/logstash.conf
配置文件如下:
input { syslog { type => "rsyslog" port => 4560 } } output { elasticsearch { hosts => [ "elasticsearch:9200" ] } }
配置中我们让Logstash从本地的Rsyslog服务中取出应用日志数据,然后转发到ElasticSearch数据库中!
配置完成以后,可以通过如下命令来启动Logstash容器:
docker run -d -p 4560:4560 -v ~/logstash/logstash.conf:/etc/logstash.conf --link elasticsearch:elasticsearch --name logstash logstash logstash -f /etc/logstash.conf
部署Kibana服务
docker run -d -p 5601:5601 --link elasticsearch:elasticsearch -e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 --name kibana kibana
启动nginx容器来生产日志
docker run -d -p 90:80 --log-driver syslog --log-opt syslog-address=tcp://localhost:514 --log-opt tag="nginx" --name nginx nginx
很明显Docker容器中的Nginx应用日志转发到本地syslog服务中,然后由syslog服务将数据转给Logstash进行收集。
至此,日志中心搭建完毕,目前一共四个容器在工作:
实验验证
浏览器打开 localhost:90
来打开Nginx界面,并刷新几次,让后台产生GET请求的日志
打开Kibana可视化界面: localhost:5601
localhost:5601
收集Nginx应用日志
收集Nginx应用日志
查询应用日志
在查询框中输入 program=nginx
可查询出特定日志
查询应用日志
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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