直接下载Docker镜像时,由于种种原因,经常下载失败,即使连接成功也是很慢,怎么办呢
目前我知道可以提升速度的办法:DaoCloud 提供Docker Hub Mirror服务
用户可以进入Docker Hub Mirror注册入口注册(https://account.daocloud.io/signin)。在进入控制台页面后直接点击 启动你的加速器后,您即可得到一个Mirror的地址,将该地址配置在Docker Daemon的启动脚本中,重启Docker Daemon即可使得Docker Hub Mirror配置生效。
注册登录后,点击加速器:
然后会得到一个Mirror的地址,将该地址配置在Docker Daemon的启动脚本中,重启Docker Daemon即可使得Docker Hub Mirror配置生效,换句话说,把这个获取的地址复制到要加速的服务器上执行一次,然后重启docker,就ok
docker加速
root@ubuntu:~# curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://4e70ba5d.m.daocloud.io root@ubuntu:~# cat /etc/docker/daemon.json {"registry-mirrors": ["http://4e70ba5d.m.daocloud.io"]} root@ubuntu:~#
重启docker服务
root@ubuntu:~# service docker restart
或者
如果你在用电信或者联通的网络,发现docker pull经常只有3KB甚至2B(我碰到过)每秒,这个时候打开你的移动4G WIFI热点(未测试联通4G或电信4G),然后连接上去重新执行,很有可能你就满速了……比如我基本都是3M/s。
已在多地基站测试,屡试不爽。怀疑是总出口对海外流量进行了限制,而移动那边的海外带宽空闲可能较多……只是怀疑,有业内人士欢迎讲讲内幕。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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