今天碰到了一个问题,访问数据库的时候,发现访问不了,爆存储空间不够的错误,随后输入命令:
df -h
发现 /dev/vda1
,也就是系统盘被占满了。不是专职的运维,所以,就开始百度解决问题。下面是解决路径:
首先是找到大文件存储位置,通过命令 du -sh /*
,找到一些目录后,发现有几个目录特别大,比如 /var ;
然后确认分区, df /var
,发现这个目录的分区是 /dev/vda1
,于是就进入这个目录,开始删东西。我开始删掉了很多日志,但发现并没有多少作用,于是再一次使用命令: du -sh *
;
在 /var
目录下发现 /lib/docker
文件夹占用最大,于是就知道问题所在了,docker的镜像和容器默认放在目录 /var/lib/docker
下,占用 6.6G ;
接下来的问题就懂了,就是解决docker占用空间过大的问题,于是一开始的思路是删除不需要的容器和镜像,但发现很悲剧的是空间没有减少。于是,就又开始第二个思路,就是把我需要的镜像和容器导出来,但更悲剧的是,提示空间不足,无法导出……
因为镜像是弄了很久的,所以不想轻易舍弃。就想了很久,终于想出了一个主意。 先把 /var/lib/docker 文件夹移出去,然后重新设置docker的数据存储位置。
步骤如下(CentOS):
/etc/init.d/docker stop # 关闭docker mv /var/lib/docker /home/docker # 迁出docker的数据(home目录没有挂载在系统盘),至此,系统盘的问题解决
然后是设置docker是数据存储位置,编辑 /etc/sysconfig/docker 文件, 添加-g 参数的设置, 如下:
other_args="-g /home/docker"
启动docker
/etc/init.d/docker start
至此,问题解决。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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