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淘宝干货:如何打造一个“转化翻倍”的爆款详情页

文/陈飞

一个爆款详情页的思路,扩展思维,做一个爆款详情页首先要准备好实现以下几个点:

1)资金=模特+摄影师+拍摄场景(极致转化的宝贝详情,必须一切都是原创)

2)标准3人团队=文案+美工+运营(全程跟踪,讨论实施方案)

资金必须有,单靠美工找网络素材做出极致转化页面不切实际,个别产品能做到,如一些无需美化的产品,如五金产品,但微乎其微。

淘宝大部分“转化率”“销量”高的产品,80%素材都是原创,特别是淘品牌几乎100%

有了资金,其实我们唯一缺的是“思路”

详情页可分为:设计前,设计中,设计后

淘宝干货:如何打造一个“转化翻倍”的爆款详情页

淘宝干货:如何打造一个“转化翻倍”的爆款详情页

一个好的想法、创意决定定了后面的实施过程,决定了后面转化的高低

设计前 第一步收集信息

1:收集产品信息

1)产品历史信息:很多产品他不是现在就有的,一般都有历史,或者它的出现是有故事的,所有东西的出现基本都是解决某个问题或者需求,所有了解就非常重要;

2)产品工艺信息:产品的生产工艺,制造流程,产品材料成分等等;

3)产品设计特点:你们的产品有什么设计特点,设计师是谁,等等;

4)产品功能特点:你们的产品跟别人的又什么不同,或者相同的功能,这个功能的使用场景,解决什么问题等等;

5)搜集市场同类产品的优缺点:浏览你确定的竞争对手群的产品特点,设计,阐述点,优点缺点都统计出来;

以上几点是一些通用收集的点,当然还有很多,根据不同类会有一些细微的差别,搜集产品信息的目的,

2、收集数据信息;

通过数据的角度,获取一些大数据,因为数据都是市场反馈形成的,所以通过数据是可以分析出一些市场人群已有的行为结构;

1)关键词:通常我们一个产品可以匹配多个关键字,而每个关键字背后代表的人群有相同,但是总有细微的不同,我们要找出这些不同点,然后每个关键字对应的竞争战场也不同,这些我们都要通过搜索整理,做成对应的表格;

2)通过淘宝指数,输入多个能与产品匹配的关键字,然后整理出每个关键字对应的数据,这些数据包括以下:

2.1)搜索指数;

2.2)地区分布;

2.3)男女比例、人群喜欢度比例;

2.4)星座、爱好人群占比;

2.5)买家等级、消费层级;

3)市场容积,市场卖家销售额占比,产品属性占比等等,通过生e经统计;

4)关键字转化、直通车平均价格、搜索人气等等;

3、收集评价信息;

用户到底在想什么,不能跟他们直接对话,所以成本比较低的方式,就是整理自己或者竞争对手的评价信息,用户的关心点,要有一定推理能力,可能也有难度;

我们先想想通常什么样的人群会评价,他们通常是“极好”或者“极差”会去评,中庸的人20%不到,我们来看两个例子:

1)卖保暖内衣的,通过评价我们看看到一些是这样的:妈妈说很好,这个隐含着什么意思可能不用我多说了;(这是送个父母年龄段的产品)

当然有的是这样的:质量不错,穿着舒适。大小正合身,那么这又代表了什么意思呢?用户来评价是评价他们关心的信息,意味着他在买之前, 就有个预期,希望弹性好,肉要厚,如果收到后的小于他的预期,就会差评。

大于等于他的预期,就是好评;

淘宝干货:如何打造一个“转化翻倍”的爆款详情页

整理了这些关心点是做什么的呢?当用户在购买前都想了解清楚这些时,你在做详情的时候,这些问题就要跟他讲清楚,不然你的客服会很累,这也就是静默转化高的秘密之一,如果你想静默转化到80%,这个步骤一定要用心处理,不要闲麻烦。

4、收集用户信息;

产品给朋友试用?从他们口中得知产品使用感受?别傻瓜了,他们买这类产品就是关心这几个问题,都是片面的,靠不住的,基数太小,年龄跨度也不够广,消费层次,调查随机凌乱,个人心理因素,那么要如何做呢?正常的答案,是问买过的人,因为真正买过的人才有发言权,因为他们体验了从想买,到去寻找,再思考,最终购买的过程,所以问他们更有用,信息更真实;

一般你要了解以下几个问题:

1)用户的基本生活情况,例如有没有伴侣,什么工作,多少年龄等等;

2)想起要购买这样一个东西时,大脑里出现的第一画面,那个画面是什么?旺旺这个东西就是用户的第一需求,也可能就是最本质的心理需求;

3)选择的时候,为什么进入了我们的店铺?

4)购买时有没有对比,对比之后你是如何想的,为什么购买了我们的产品?

例如你问:您为什么进入了我们家的店铺呢?用户说,因为款式好看。通常会问下一个问题;请注意,款式好看太广义了,可能还要这样继续问:您是感觉我们衣服款式的哪一部分打动了您呢?是上面的花纹,还是衣服的版型结构,还是颜色的搭配呢?这才是我们想要得到的答案。

这样的信息对于卖家真的很重要,相信通过这一番信息收集之后,你会对你的产品或者行业有一个新的认知;

我们做收集信息,目的是收集,而不是评判,收集越多越好,要的是一个庞大的数据库,到后面要用到。

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